Toni Matas Barceló

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La VFC, entrenamiento deportivo, rendimiento competitivo y el fútbol

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VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

VFC, ENTRENAMIENTO DEPORTIVO, RENDIMIENTO COMPETITIVO Y EL FÚTBOL

APLICACIÓN DE LA VARIABILIDAD DE LA FRECUENCIA CARDÍACA EN EL RENDIMIENTO DEPORTIVO

La Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (VFC) —conocida en inglés como HRV (Heart Rate Variability)— es un indicador biológico que mide la variación en los intervalos de tiempo entre latidos cardíacos consecutivos, medidos en milisegundos. 
Al contrario de lo que suele pensarse, un corazón sano no late de forma perfectamente regular como un metrónomo; si tu pulso es de 60 latidos por minuto, no significa que lata exactamente una vez cada segundo. Un latido puede ocurrir a los 0,97 segundos, el siguiente a los 1,10 segundos y el posterior a los 0,85 segundos. Esa fluctuación es la VFC.

Un futbolista puede levantarse con una VFC habitual y seguir notando las piernas cargadas después de un partido. Otro puede registrar un descenso de la VFC tras una mala noche sin haber aumentado su entrenamiento. Estos ejemplos ayudan a situar una herramienta que aparece cada vez más en relojes deportivos, anillos de salud y otro tipo de aplicaciones relacionadas con el wellness.

La Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (VFC) aporta información sobre la regulación del corazón y puede ayudar a seguir la respuesta del individup a las cargas del entrenamiento. Su utilidad aumenta cuando medimos de forma consistente y contínua, observamos tendencias y contrastamos el resultado con lo que vive y siente el deportista. [1, 7]

En esta publicación explicaré qué representa la VFC, de dónde procede su estudio y cómo utilizarla con criterio. Dedicaré especial atención al ámbito futbolístico, donde conviven esfuerzos intermitentes, fatiga muscular, exigencias psicológicas y un calendario que condiciona la recuperación, así como la aplicación y la distribución de las cargas de entrenamiento.

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

 

1.- ¿Qué es la VFC y cómo se diferencia de la FC?

La frecuencia cardíaca (FC) indica cuántas veces late el corazón por minuto. La Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (VFC o HRV en inglés), describe las fluctuaciones en el tiempo que transcurre entre latidos consecutivos. En un electrocardiograma, esos tiempos se obtienen habitualmente entre dos ondas R y se denominan intervalos RR. [2]

Dos registros pueden compartir una frecuencia media de 60 latidos por minuto y presentar una distribución diferente de sus intervalos. En un ejemplo simplificado, cinco intervalos de 1.000 ms suman lo mismo que 970, 1.030, 990, 1.010 y 1.000 ms. La duración total coincide; la variación entre intervalos cambia.

Para calcular muchos índices se emplean intervalos NN, significa que calculamos la VFC utilizando los tiempos entre latidos normales, después de revisar los errores de medición y los latidos que podrían distorsionar el resultado. La calidad de esa serie es decisiva: un error de detección puede aparentar una variabilidad que realmente no existe. [2, 10]

Los intervalos NN significa “normal a normal”: es el tiempo que transcurre desde un latido normal hasta el siguiente. Aquí, “normal” hace referencia a que el latido se origina en el marcapasos natural del corazón, llamado nodo sinusal. No significa que todos los intervalos duren lo mismo.

Por ejemplo:

  • Entre dos latidos normales transcurren 950 milisegundos.
  • Entre los dos siguientes transcurren 1.020 milisegundos.

Ambos son intervalos NN. La VFC analiza cómo varían esos tiempos a lo largo del registro.

Cuando una aplicación muestra «VFC 50 ms», falta todavía saber qué índice calcula, durante cuánto tiempo y en qué condiciones. La VFC reúne diferentes medidas; no es una única puntuación universal.

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

Figura 1. Ejemplo numérico simulado. Las dos series suman 5.000 ms; la segunda presenta cambios entre intervalos. No representa un ECG real ni valores de referencia.

 

 

2.- ¿De dónde nace la variabilidad del corazón?

El impulso cardíaco se origina normalmente en el nodo sinoauricular, un tejido con capacidad de generar actividad eléctrica. El ritmo con el se genera la actividad eléctrica y su consecuente impulso recibe influencias nerviosas, respiratorias, mecánicas y hormonales. La VFC procede de la regulación conjunta de todos estos factores. [3]

El Sistema Nervioso Autónomo (SNA) participa mediante sus ramas simpática y parasimpática. La activación simpática tiende a aumentar la frecuencia y la contractilidad. La influencia parasimpática, principalmente a través del nervio vago, puede modificar con rapidez el intervalo entre latidos.

La VFC es un reflejo directo del estado de tu Sistema Nervioso Autónomo (SNA), que es el encargado de regular todas las funciones involuntarias del cuerpo (respiración, digestión, ritmo cardíaco). El SNA se divide en dos ramas que compiten constantemente y envían señales al corazón:
  1. Sistema Nervioso Simpático (El «acelerador»): Activa la respuesta de «lucha o huida». Responde al estrés, el ejercicio, el miedo o la cafeína, aumentando la frecuencia cardíaca y reduciendo la VFC (hace que los latidos sean más rígidos y uniformes para bombear sangre rápido).
  2. Sistema Nervioso Parasimpático (El «freno»): Activa la respuesta de «descanso y digestión». Te ayuda a relajarte, recuperarte y digerir. Reduce la frecuencia cardíaca y aumenta la VFC (le da al corazón la flexibilidad de latir con mayor variabilidad).

La metáfora del acelerador y el freno puede ayudar a comenzar, pero ambas ramas pueden actuar con patrones más complejos que una simple oposición. [3]

La respiración también interviene. En condiciones habituales, el ritmo suele acelerarse durante la inspiración y ralentizarse durante la espiración, fenómeno denominado arritmia sinusal respiratoria. Su amplitud depende, entre otros factores, del patrón respiratorio y de la regulación vagal. [4]

Por eso, un índice como el RMSSD en reposo se utiliza como aproximación a la modulación parasimpática cardíaca. No registra directamente la actividad del nervio vago ni mide la recuperación de cada músculo. Tampoco permite calcular por sí solo la actividad simpática. El cociente LF/HF, a veces presentado como «balance simpático-parasimpático», exige una cautela especial: esa interpretación directa carece de suficiente fundamento. [4, 5]

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

Figura 2. Esquema conceptual de regulación cardíaca. Las flechas representan influencias; no expresan cantidades de actividad nerviosa.

 

 

3.- El origen histórico de la VFC

La variación del pulso precede en siglos a los dispositivos de consumo. Su historia combina observación fisiológica, instrumentación y desarrollo de métodos de análisis.

  • 1847. Carl Ludwig registró oscilaciones del pulso relacionadas con la respiración mediante el quimógrafo. Constituye un hito en la documentación experimental de la arritmia sinusal respiratoria. [6]
  • Siglo XX. El electrocardiograma permitió estudiar los intervalos entre latidos con precisión. Desde los años sesenta, la monitorización ambulatoria de Holter facilitó registros prolongados fuera del laboratorio. [6]
  • Años setenta y ochenta. El procesamiento digital y el análisis espectral permitieron investigar las oscilaciones del ritmo cardíaco. El trabajo de Akselrod y colaboradores de 1981 fue una referencia en esta etapa. [6, 8]
  • 1996. Un grupo de trabajo europeo y norteamericano publicó estándares sobre medición, interpretación fisiológica y utilización clínica. Sus definiciones siguen siendo una base histórica de la investigación. [2]
  • Desde los años 2000 y 2010. La investigación deportiva y las tecnologías portátiles facilitaron el seguimiento frecuente en el campo. Las guías posteriores han insistido en estandarizar la medición y evitar interpretaciones simplistas. [7, 9]

Su popularización actual responde a que el proceso de medición resulta más accesible. Interpretar correctamente sigue requiriendo conocer el método y el contexto.

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Figura 3. Hitos seleccionados de la historia de la VFC. La cronología resume una evolución colectiva y no atribuye su descubrimiento a una sola persona.

 

 

4.- ¿Qué significan RMSSD, SDNN y lnRMSSD?

Los índices de frecuencia del dominio del tiempo describen propiedades distintas de la serie de intervalos. Conviene conocer al menos estos tres términos. [9, 10]

Tanto la RMSSD como la SDNN son las fórmulas estadísticas fundamentales que se calculan en el «dominio del tiempo» para medir la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca.

· RMSSD significa Root Mean Square of Successive Differences (Raíz Cuadrada de la Media de las Diferencias Sucesivas). Esta fórmula mide la variación latido a latido a muy corto plazo y es la métrica que usan casi todos los relojes inteligentes (Apple Watch, Garmin, Oura, Whoop) porque refleja directamente la actividad del sistema parasimpático (tu nivel de relajación y recuperación).
· SDNN significa Standard Deviation of NN intervals (Desviación Estándar de los intervalos NN). Es el estándar de oro en la medicina clínica. Mide la variabilidad total del corazón (tanto el estrés como la relajación mezclados) y se utiliza habitualmente en pruebas largas, como los electrocardiogramas Holter de 24 horas. Es, literalmente, la fórmula matemática de la desviación estándar aplicada a tus latidos.

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

 

Mientras que la SDNN calcula cuánto se desvían tus latidos respecto al promedio general de toda la noche o el día, la RMSSD solo mira cuánto varía un latido en comparación con el latido inmediatamente anterior

El SDNN puede obtenerse tanto en registros cortos como largos. Un SDNN de cinco minutos y otro de 24 horas describen periodos diferentes y sus valores no deben intercambiarse. Tampoco pueden compararse directamente 50 ms de RMSSD y 50 ms de SDNN. [10]

Algunas aplicaciones transforman sus resultados en escalas propias. Una puntuación de 80 puede corresponder a una escala comercial, no a 80 ms. Antes de interpretar un dato, debemos identificar la variable original y las transformaciones aplicadas.

Los índices de frecuencia y los métodos no lineales amplían el análisis, pero no son imprescindibles para iniciar un seguimiento de campo. Añadir indicadores solo resulta útil cuando sabemos a qué pregunta responde cada uno. [9, 10]

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

Figura 4. RMSSD y SDNN describen aspectos distintos de una misma serie. Los valores de la ilustración son simulados; las fórmulas corresponden a sus definiciones habituales.

 

 

5.- ¿Cómo medir la VFC para obtener información útil?

El electrocardiograma es el método de referencia para identificar los latidos. Algunas bandas torácicas registran intervalos con buena validez cuando han sido evaluadas para ese uso. Los sensores ópticos de relojes, anillos o teléfonos detectan ondas de pulso: técnicamente estiman variabilidad del pulso, que puede aproximar la VFC en condiciones apropiadas. Validar un dispositivo en reposo no demuestra automáticamente su precisión durante el ejercicio. [2, 11]

Hay dos vías habituales para el seguimiento deportivo: una medición breve al despertar o el registro nocturno. La primera facilita controlar postura y condiciones; la segunda reduce la necesidad de una acción diaria, aunque introduce decisiones sobre fases del sueño, ventanas válidas y agregación de datos. No conviene mezclar ambos protocolos en una misma tendencia. [12]

Una propuesta práctica de medición matutina es mantener el mismo dispositivo, aplicación, postura y momento respecto al despertar; evitar hablar y moverse; respirar con normalidad y comprobar la señal. Los registros de cinco minutos cuentan con una larga tradición metodológica. Protocolos más breves, incluso de un minuto para RMSSD, pueden ser útiles cuando el procedimiento ha sido validado y se mantiene consistente. [4, 12]

Es preferible seguir un procedimiento viable casi todos los días que alternar registros muy diferentes. Un estudio sobre frecuencia de medición propuso al menos tres registros válidos por semana para estimar cambios de adaptación en su contexto; no significa que tres mediciones sirvan para tomar cualquier decisión diaria. [13]

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

Figura 5. Procedimiento de campo orientativo. La duración debe ajustarse al índice, al dispositivo y al protocolo validado.

 

 

6.- ¿Cómo calcular la Línea Base e interpretar las tendencias?

El rango normal o Línea Base de la VFC se calcula mediante un análisis estadístico de tus datos históricos de sueño, un proceso que los dispositivos inteligentes realizan de forma automatizada.

La línea base describe el comportamiento habitual de una persona con un método determinado. Debe contemplar tanto su nivel medio como su variación normal. No equivale a una cifra ideal que deba alcanzarse todos los días. [14] Los valores absolutos de VFC que definen la línea base personal son estrictamente individuales y cambian con la edad o la genética.

La edad, la condición física, la frecuencia cardíaca, las características individuales y las condiciones de medición influyen en el resultado. Por ello, comparar el registro propio con el de un compañero aporta poco para decidir el entrenamiento. También conviene evitar atribuir el descenso asociado a la edad a un supuesto «desgaste del sistema nervioso». [10, 14]

Un periodo inicial de varias semanas ayuda a conocer el patrón personal. No existe una duración universal: depende del sistema y de la finalidad. Los dispositivos modernos requieren entre 3 y 4 semanas de medición nocturna continua para establecer tu rango normal de referencia. Por ejemplo, Garmin indica que su función de estado de VFC necesita unas tres semanas de datos de sueño y compara una media de siete días con el rango personal. Es una implementación comercial concreta. [15]

Dado que la VFC cambia constantemente según tus niveles diarios de fatiga, los algoritmos de marcas como Garmin, Oura, Whoop o Apple Watch utilizan el siguiente método estructurado para definir tus límites personalizados:

Paso 1: El periodo de calibración inicial (3-4 semanas)

Para construir tu primera línea base, el dispositivo necesita registrar tus datos continuamente durante un mínimo de 21 a 28 noches. Durante este tiempo:

• Mide las variaciones milisegundo a milisegundo de tus latidos únicamente mientras duermes (así se elimina el «ruido» que provocan el movimiento diario, el café o las emociones).
• Cada noche genera una puntuación media (calculada generalmente bajo la fórmula matemática RMSSD o SDNN, según el fabricante).

 

Paso 2: El cálculo matemático del rango

Una vez recolectados esos primeros 21-28 días, el algoritmo no se limita a sacar un promedio simple (como sumar todo y dividirlo), sino que calcula un rango de tolerancia utilizando la desviación estándar o el coeficiente de variación.
Por ejemplo, si tu promedio real es de 50 ms, el dispositivo observa cuánto sueles fluctuar hacia arriba o hacia abajo en tus días normales de salud. Si tus noches estables oscilan habitualmente entre 43 ms y 57 ms, ese pasadizo numérico se convierte en tu línea base.

Paso 3: Ventana móvil dinámica (90 días)

La Línea Base de un individuo no es estática; va cambiando con el tiempo. Los dispositivos utilizan una ventana móvil de entre 60 y 90 días para actualizarla. Esto significa que:
  • Si tu nivel de condición física mejora drásticamente tras 3 meses de entrenamiento cardiovascular, tu línea base se desplazará gradualmente hacia arriba.
  • Si envejeces, pasas por una racha de estrés crónico o sufres un cambio hormonal, el rango se adaptará lentamente a la baja para reflejar tu nueva realidad biológica.

 

Ejemplo Práctico de Ventana móvil dinámica de 90 días)

Un ejemplo práctico de ventana móvil nos puede ayudar a entender la utilidad y la importancia de redefinir la Línea Base de un sujeto cada 90 días. El ejemplo práctico: El caso de Carlos. Imagina a Carlos, un corredor aficionado cuya VFC habitual suele rondar los 40 milisegundos (ms).

Fase 1: El invierno y el sedentarismo (Enero a Marzo)
    • Durante estos 90 días, Carlos entrena poco y come pesado.
    • Su reloj calcula su línea base con estos datos.
    • Su rango normal se establece entre 35 ms y 45 ms.
    • Si una noche marca 42 ms, el reloj dice: «Equilibrado» (está dentro de su rango).

Fase 2: El cambio de hábitos (Abril a Junio)
    • En abril, Carlos empieza a entrenar en serio.
    • Mejora su dieta, duerme más y mejora su salud cardiovascular.
    • Su corazón se vuelve más eficiente y su VFC real sube.
    • Ahora, muchas noches empieza a marcar 55 ms.

Fase 3: Cómo actúa la ventana móvil (Julio)
    • Llegamos a julio. El reloj mira los últimos 90 días (abril, mayo y junio).
    • Los datos «bajos» de enero (cuando estaba sedentario) ya caducaron. Quedaron fuera de la ventana.
    • El algoritmo recalcula todo con sus nuevos datos de atleta.
    • Su nueva línea base se actualiza y sube a un rango de 50 ms a 60 ms.

Gracias a este sistema dinámico de autorregulación, si Carlos marca 42 ms en julio, el reloj ya no le dirá que está «Equilibrado«. Como su cuerpo ahora es más eficiente, marcar 42 ms en julio puede significar, por ejemplo, que está bajo de energía o incubando un virus. La ventana móvil evita que tu reloj te compare hoy con la persona que eras hace medio año.

 

¿Cómo se usa esta línea base en el día a día?

Una vez establecida la línea base, tu dispositivo compara tu promedio móvil de los últimos 7 días con la línea base histórica para darte tu «Estado de VFC»:
  • Equilibrado (Balanced): Tu promedio de 7 días está perfectamente dentro de tu rango normal. Estás recuperándote bien.
  • Desequilibrado (Unbalanced): Tu promedio se desvía ligeramente por encima o por debajo de tu rango. Puede reflejar entrenamientos intensos acumulados o un estrés atípico transitorio.
  • Bajo (Low): Tu promedio cae fuertemente por debajo de tu línea base durante varios días seguidos. Tu cuerpo está sobrecargado y necesita descanso inmediato.

En el seguimiento aplicado podemos observar el dato diario, una media móvil y la dispersión de varios días. La media reduce parte del ruido, aunque también puede responder más despacio a un cambio agudo. Una bajada merece más atención cuando se repite y coincide con cansancio, peor sueño o pérdida de rendimiento.

La referencia también cambia durante la temporada. Actualizarla permite acompañar adaptaciones, pero una ventana móvil podría terminar incorporando un periodo prolongado de alteración. Siempre es conveniente conservar el historial y anotar entrenamientos, competiciones e incidencias, en lugar de aceptar automáticamente todo nuevo rango como deseable.

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

Figura 6. Datos simulados y rango ilustrativo, sin umbral clínico ni deportivo universal. El descenso señalado requiere contexto; no identifica su causa.

 

Una disminución respecto al patrón habitual puede acompañar una respuesta aguda al ejercicio u otros factores del estrés. En determinados periodos de carga es esperable observar cambios transitorios. El dato requiere interpretación dentro de la planificación, sin etiquetar automáticamente cada descenso como una mala adaptación. [7]

Una VFC estable o relativamente elevada puede acompañar una evolución favorable, pero no garantiza disponibilidad para cualquier sesión. Se han documentado aumentos de índices vagales tanto con mejoras como con sobrecarga. Esta es una razón para abandonar la regla «más alto siempre es mejor». [17]

La decisión puede organizarse en cuatro preguntas: ¿el registro es fiable?, ¿el cambio supera la oscilación habitual?, ¿se repite o forma parte de una tendencia?, ¿coincide con otras señales relevantes? Si la respuesta a la primera es negativa, revisamos la medición antes de modificar la sesión. Si convergen varias señales desfavorables, tiene sentido reconsiderar la carga con el deportista. Esta secuencia es una propuesta de aplicación, no un algoritmo validado de predicción. [7, 16]

Durante el ejercicio, muchos índices vagales disminuyen al aumentar la intensidad. Esto forma parte de la respuesta fisiológica y exige métodos distintos a los del reposo. No significa que el corazón deba latir con intervalos perfectamente iguales. [34]

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

Figura 7. Secuencia orientativa de razonamiento profesional. No sustituye la valoración clínica ni proporciona una predicción automática de rendimiento.

 

 

7.- ¿Qué demuestra el entrenamiento guiado por la VFC?

El entrenamiento guiado por VFC utiliza reglas para ajustar determinadas sesiones o cargas respecto a una referencia individual. Los estudios se han concentrado especialmente en deportes de resistencia. [19]

El metaanálisis de Manresa-Rocamora y colaboradores encontró una diferencia favorable en determinados índices vagales, pero no una superioridad estadísticamente significativa en capacidad aeróbica máxima, capacidad en el segundo umbral ventilatorio o rendimiento de resistencia. Los efectos agrupados de estas últimas variables fueron pequeños. [19]

Esto permite considerar la VFC como un apoyo para individualizar, sin prometer que multiplicará el rendimiento. Mejorar un marcador autonómico y mejorar el resultado deportivo son objetivos relacionados de forma imperfecta. Las muestras pequeñas y las diferencias entre protocolos también limitan las conclusiones. [19]

La extrapolación a fuerza máxima, sprints, habilidades técnicas o fútbol debe considerarse con cautela. Una perspectiva publicada en 2026 sitúa entre los retos principales la definición transparente de las reglas de decisión y la validación de sistemas que integren varias fuentes de información. [16]

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

Figura 8. Diferencias estandarizadas e IC del 95 % de Manresa-Rocamora et al. [19]. Los intervalos de las tres variables de condición física y rendimiento cruzan cero; la mejora del índice vagal no equivale a una mejora demostrada de esas variables.

 

8.- La VFC en el fútbol.

¿Qué aporta al seguimiento del futbolista?

El fútbol combina esfuerzos aeróbicos con aceleraciones, frenadas, sprints y acciones de fuerza. A la carga de entrenamientos y partidos se añaden viajes, horarios de sueño y presión competitiva. La VFC puede aportar una perspectiva sobre la respuesta autonómica individual ante este conjunto de factores que siempre acaban influyendo en el estado y el rendimiento del futbolista. [24]

Su principal aplicación práctica consiste en hacer un seguimiento de cada futbolista durante un intervalo de tiempo y contrastar las variaciones con otros registros y mediciones realizados anteriomente sobre el mismo futbolista. No ofrece una clasificación completa de quién está más recuperado en el vestuario, ni informa directamente sobre la recuperación de isquiosurales, aductores o tendones. [18]

La revisión de alcance de Mirto y colaboradores de 2024 incluyó 25 estudios en contextos profesionales y semiprofesionales. Consideró prometedor el análisis matutino de VFC vagal mediante registros breves, acompañado de otras estrategias, y señaló que todavía faltaban investigaciones para formular recomendaciones definitivas. [20]

 

¿Qué muestran los estudios con futbolistas?

Thorpe y colaboradores observaron durante 17 días una asociación pequeña entre las fluctuaciones de carrera a alta intensidad y lnRMSSD —r = −0,24—, mientras que la asociación de la VFC con la fatiga percibida fue mayor —r = −0,51—. Es muy importante destacar que es un estudio breve y observacional: describe relaciones, no demuestra que ajustar sesiones por VFC mejore resultados. [21]

En otro trabajo con 29 jugadores de un mismo equipo de Premier League, las percepciones de fatiga, sueño y dolor muscular reflejaron el ciclo semanal de carga con más sensibilidad que los indicadores cardíacos. La VFC no mostró cambios sustanciales o estadísticamente significativos durante ese ciclo. El resultado cuestiona la idea de que la medición tecnológica siempre supera a las sensaciones. [22]

En fútbol femenino, Flatt y colaboradores siguieron a ocho jugadoras universitarias durante dos semanas de pretemporada. Encontraron respuestas individuales distintas en VFC, carga y bienestar. Su interés aplicado está en esa individualización; la muestra pequeña y el diseño observacional limitan la generalización. [23]

La revisión sistemática de Lipka y colaboradores de 2025 reunió 19 estudios y destacó la heterogeneidad metodológica y el control incompleto de factores de confusión. Aunque su título se refiere al sobreentrenamiento, las asociaciones con carga, fatiga o bienestar no equivalen a disponer de una prueba diagnóstica del síndrome. [24]

 

¿Cómo integrar la VFC en un club de fútbol?

La propuesta se iniciaría con un seguimiento sencillo: VFC y frecuencia cardíaca de reposo, una breve valoración de sueño, fatiga y dolor muscular, minutos jugados y carga de entrenamiento. Cuando sea viable, añadiría pruebas breves de rendimiento neuromuscular interpretadas con su propio error de medición. La combinación debe responder a decisiones concretas y ser sostenible. [18, 25]

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

 

Estas situaciones solo son ejemplos de razonamiento profesional. No establecen umbrales universales ni porcentajes obligatorios de reducción de carga.

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Figura 9. Propuesta conceptual para integrar información. La decisión corresponde al equipo técnico y, cuando proceda, al personal sanitario.

 

Un ejemplo de microciclo con partido el domingo

El lunes (MD+1) puede centrarse en conocer la respuesta postpartido y distinguir a quienes jugaron muchos minutos de quienes necesitan un estímulo compensatorio. A mitad de semana, la tendencia y las sensaciones ayudan a valorar cómo responde cada jugador a las sesiones principales. Antes del siguiente partido (MD-1), la revisión conjunta informa sobre disponibilidad y necesidades individuales.

La VFC acompaña y complementa esas decisiones; el calendario competitivo y los objetivos del entrenamiento siguen siendo relevantes. En semanas con dos partidos, viajes o incidencias, el ejemplo debe rediseñarse. No existe una curva de VFC obligatoria para cada día del microciclo.

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

Figura 10. Propuesta de organización para ilustrar preguntas de seguimiento. No es una prescripción de cargas validada ni una secuencia universal de recuperación.

 

En fútbol base conviene priorizar procedimientos comprensibles y poco intrusivos teniendo en cuenta que coexisten una gran cantidad de factores específicos propios de cada edad. El crecimiento, la escuela y el contexto familiar añaden variabilidad; los resultados de adultos no deben trasladarse de forma automática a menores. Si se recogen datos personales de salud, el club debe establecer quién accede a ellos y para qué se utilizan respetando la privacidad de los datos. Esta es una recomendación de organización responsable.

 

 

9.- Sueños hábitos y otros factores que modifican la lectura.

El entrenamiento es una parte del contexto. Una VFC distinta de la habitual puede producirse y coincidir con cambios de sueño, estrés psicológico, enfermedad, calor, viajes, alcohol o medicación. Registrar esas circunstancias puede ayudar a entender el contexto, interpretar datos y formular explicaciones, aunque no demuestre cuál de todas esas circunstancias causó el cambio. [4, 12]

El alcohol merece atención específica. Un estudio observacional en 4.098 trabajadores finlandeses relacionó su consumo con una alteración dependiente de la dosis en la regulación cardiovascular durante las primeras horas del sueño. Ese resultado permite hablar de efectos desfavorables sobre la recuperación autonómica nocturna; la expresión «destruye la VFC» exagera lo que se mide. [26]

Algunos estudios han detectado cambios de VFC antes del diagnóstico de infecciones. Por ejemplo, Hirten y colaboradores analizaron patrones circadianos en profesionales sanitarios durante la pandemia de COVID-19. El número de infecciones fue reducido y los autores reclamaron más investigación. No podemos convertirlo en una regla que permita anticipar cualquier enfermedad entre 24 y 48 horas. [27]

La respiración lenta puede modificar el registro de forma inmediata. Si se utiliza como ejercicio de regulación o biofeedback, debe distinguirse de la medición habitual de seguimiento. Elevar la cifra de la VFC durante unos minutos no demuestra que se haya recuperado el daño muscular o asimilado la carga del día anterior. [4, 28]

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

Figura 11. Factores que conviene registrar. Sus efectos varían según la persona, la exposición y las condiciones de medición.

 

10.- ¿Qué errores debemos evitar en relación a la VFC?

El primero es convertir una correlación en una causa. Que VFC y fatiga cambien juntas no implica que una determine la otra ni que la VFC identifique el mecanismo responsable. El segundo es tratar una medida de regulación cardíaca como una evaluación completa de salud o rendimiento. [17, 18]

También conviene separar fatiga habitual, sobrecarga y síndrome de sobreentrenamiento. Este último requiere una valoración más amplia, con deterioro persistente del rendimiento y exclusión de otras causas; no se diagnostica mediante una aplicación. El consenso entre ECSS (European College of Sport Science – Colegio Europeo de Ciencia del Deporte) y ACSM (American College of Sports Medicine – Colegio Americano de Medicina del Deporte) subraya la ausencia de un marcador aislado que resuelva esa evaluación. [29]

Otros errores frecuentes son comparar dispositivos sin comprobar su método, modificar la sesión por una cifra aislada y perseguir que la VFC suba cada mañana. Un registro inesperadamente alto también puede deberse a artefactos o a latidos no adecuados para el análisis. Si aparecen síntomas, la atención debe dirigirse a la persona y a la valoración correspondiente, aunque la aplicación indique un estado favorable. [3, 10]

 

 

11.- Tendencias actuales en la investigación de la VFC

· Medición nocturna y registros más frecuentes. Los sensores portátiles facilitan series longitudinales con menos intervención del deportista. El reto es demostrar validez en el uso concreto y comprender cómo se seleccionan y promedian los registros. La automatización no elimina los artefactos ni hace equivalentes todos los dispositivos. [11, 12]

· Seguimiento individual con varias señales. Gana interés la integración de VFC, sueño, percepción de recuperación, frecuencia cardíaca y carga. Una perspectiva de 2026 reclama sistemas de decisión transparentes y validación en entornos reales, evitando depender de puntuaciones comerciales cuyo cálculo resulta poco accesible. [16]

· Un trabajo de 2026 con 48 futbolistas universitarios combinó señales durante 12 semanas y obtuvo mejores clasificaciones de fatiga que varios indicadores aislados. Hay que leer el resultado con cautela: su definición de fatiga incorporaba VFC y otras variables usadas por el sistema. Esa dependencia limita la interpretación como predicción independiente y no acredita prevención de lesiones ni transferencia a otros clubes. [31]

· Biofeedback y respiración. Es una línea diferente de utilizar la VFC para ajustar cargas. Una revisión de seis estudios con 187 deportistas encontró resultados prometedores, pero la cantidad de trabajos y su diversidad aconsejan prudencia al trasladarlos a habilidades o contextos concretos. [28]

· Más exigencia metodológica. Las guías de 2024 refuerzan la necesidad de describir adquisición, procesamiento y condiciones de medición. Para el entrenador, esto se traduce en una pregunta sencilla antes de adoptar una herramienta: qué mide, con qué precisión y para qué decisión ha sido validada. [3]

· En el mercado, la métrica depende del producto y de su versión. Garmin describe RMSSD para su estado de VFC; Oura agrega registros nocturnos; Apple documenta SDNN y RMSSD y ofrece funciones diferentes según el modelo. Son especificaciones del fabricante, no pruebas de superioridad deportiva de una marca. [15, 32, 33]

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

Figura 12. Panorama de tendencias. Distingue fundamentos de medición, aplicaciones prometedoras y cuestiones todavía abiertas.

 

12.- Cómo empezar a utilizar la VFC con criterio

El primer paso es formular una pregunta concreta: conocer la respuesta a un bloque de carga, observar cambios durante la temporada o añadir información a la revisión diaria. Después elegimos un protocolo viable, aprendemos el patrón individual y registramos las circunstancias que pueden modificarlo.

En el fútbol, su incorporación tiene más sentido cuando facilita una conversación y una decisión específica sobre un jugador. El seguimiento pierde valor si genera muchas cifras sin cambiar lo que entendemos o hacemos. Conviene revisar periódicamente qué información añade respecto a los procedimientos ya disponibles.

La VFC puede enriquecer el trabajo del entrenador y del preparador físico cuando se utiliza con buena medición, continuidad y contexto. El objetivo práctico consiste en comprender mejor la respuesta del deportista y ajustar el entrenamiento con una evidencia más completa.

VFC. La variabilidad de la frecuencia cardíaca en el fútbol. Aplicación de la VFC en el entrenamiento y el rendimiento deportivo. Toni Matas Barceló

Figura 13. Infografía de consulta rápida. Complementa el artículo y debe leerse junto a sus límites de interpretación.

 

 

Referencias Bibliográficas

Las referencias numeradas permiten localizar el fundamento de cada apartado. Las propuestas prácticas y las situaciones simuladas se identifican expresamente en el texto. Las fichas de fabricantes se emplean exclusivamente para describir sus métodos y funciones. Fecha de consulta de documentación tecnológica: 20 de octubre de 2026.

  1. Saw, A. E., Main, L. C., y Gastin, P. B. (2016). Monitoring the athlete training response: Subjective self-reported measures trump commonly used objective measures: A systematic review. British Journal of Sports Medicine, 50, 281-291. https://doi.org/10.1136/bjsports-2015-094758
  2. Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. (1996). Heart rate variability: Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Circulation, 93, 1043-1065. https://doi.org/10.1161/01.CIR.93.5.1043
  3. Quigley, K. S., Gianaros, P. J., Norman, G. J., Jennings, J. R., Berntson, G. G., y de Geus, E. J. C. (2024). Publication guidelines for human heart rate and heart rate variability studies in psychophysiology—Part 1: Physiological underpinnings and foundations of measurement. Psychophysiology, 61, e14604. https://doi.org/10.1111/psyp.14604
  4. Laborde, S., Mosley, E., y Thayer, J. F. (2017). Heart rate variability and cardiac vagal tone in psychophysiological research: Recommendations for experiment planning, data analysis, and data reporting. Frontiers in Psychology, 8, 213. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00213
  5. Billman, G. E. (2013). The LF/HF ratio does not accurately measure cardiac sympatho-vagal balance. Frontiers in Physiology, 4, 26. https://doi.org/10.3389/fphys.2013.00026
  6. Billman, G. E. (2011). Heart rate variability: A historical perspective. Frontiers in Physiology, 2, 86. https://doi.org/10.3389/fphys.2011.00086
  7. Buchheit, M. (2014). Monitoring training status with HR measures: Do all roads lead to Rome? Frontiers in Physiology, 5, 73. https://doi.org/10.3389/fphys.2014.00073
  8. Akselrod, S., Gordon, D., Ubel, F. A., Shannon, D. C., Berger, A. C., y Cohen, R. J. (1981). Power spectrum analysis of heart rate fluctuation: A quantitative probe of beat-to-beat cardiovascular control. Science, 213, 220-222. https://doi.org/10.1126/science.6166045
  9. Plews, D. J., Laursen, P. B., Stanley, J., Kilding, A. E., y Buchheit, M. (2013). Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: Opening the door to effective monitoring. Sports Medicine, 43, 773-781. https://doi.org/10.1007/s40279-013-0071-8
  10. Shaffer, F., y Ginsberg, J. P. (2017). An overview of heart rate variability metrics and norms. Frontiers in Public Health, 5, 258. https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00258
  11. Plews, D. J., Scott, B., Altini, M., Wood, M., Kilding, A. E., y Laursen, P. B. (2017). Comparison of heart-rate-variability recording with smartphone photoplethysmography, Polar H7 chest strap, and electrocardiography. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12, 1324-1328. https://doi.org/10.1123/ijspp.2016-0668
  12. Esco, M. R., Fields, A. D., Mohammadnabi, M. A., y Kliszczewicz, B. M. (2025; volumen 2026). Monitoring training adaptation and recovery status in athletes using heart rate variability via mobile devices: A narrative review. Sensors, 26, 3. https://doi.org/10.3390/s26010003
  13. Plews, D. J., Laursen, P. B., Le Meur, Y., Hausswirth, C., Kilding, A. E., y Buchheit, M. (2014). Monitoring training with heart-rate variability: How much compliance is needed for valid assessment? International Journal of Sports Physiology and Performance, 9, 783-790. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24334285/
  14. Schmitt, L., Regnard, J., y Millet, G. P. (2015). Monitoring fatigue status with HRV measures in elite athletes: An avenue beyond RMSSD? Frontiers in Physiology, 6, 343. https://doi.org/10.3389/fphys.2015.00343
  15. Garmin. (s. f.). HRV Status y Heart Rate Variability Status del manual Enduro 3. https://www.garmin.com/en-US/garmin-technology/health-science/hrv-status/ ; https://www8.garmin.com/manuals/webhelp/GUID-7AD1A592-9044-4D84-9688-7B5209F85BFF/EN-US/GUID-9282196F-D969-404D-B678-F48A13D8D0CB.html
  16. Schaffarczyk, M., y Sperlich, B. (2026). Heart rate variability-guided endurance training: Evaluating strengths, weaknesses, opportunities, and threats for load prescription and adjustment. Frontiers in Sports and Active Living, 8, 1858271. https://doi.org/10.3389/fspor.2026.1858271
  17. Bellenger, C. R., Fuller, J. T., Thomson, R. L., Davison, K., Robertson, E. Y., y Buckley, J. D. (2016). Monitoring athletic training status through autonomic heart rate regulation: A systematic review and meta-analysis. Sports Medicine, 46, 1461-1486. https://doi.org/10.1007/s40279-016-0484-2
  18. Schneider, C., Hanakam, F., Wiewelhove, T., Döweling, A., Kellmann, M., Meyer, T., Pfeiffer, M., y Ferrauti, A. (2018). Heart rate monitoring in team sports: A conceptual framework for contextualizing heart rate measures for training and recovery prescription. Frontiers in Physiology, 9, 639. https://doi.org/10.3389/fphys.2018.00639
  19. Manresa-Rocamora, A., Sarabia, J. M., Javaloyes, A., Flatt, A. A., y Moya-Ramón, M. (2021). Heart rate variability-guided training for enhancing cardiac-vagal modulation, aerobic fitness, and endurance performance: A methodological systematic review with meta-analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18, 10299. https://doi.org/10.3390/ijerph181910299
  20. Mirto, M., Filipas, L., Altini, M., Codella, R., y Meloni, A. (2024). Heart rate variability in professional and semiprofessional soccer: A scoping review. Scandinavian Journal of Medicine and Science in Sports, 34, e14673. https://doi.org/10.1111/sms.14673
  21. Thorpe, R. T., Strudwick, A. J., Buchheit, M., Atkinson, G., Drust, B., y Gregson, W. (2015). Monitoring fatigue during the in-season competitive phase in elite soccer players. International Journal of Sports Physiology and Performance, 10, 958-964. https://doi.org/10.1123/ijspp.2015-0004
  22. Thorpe, R. T., Strudwick, A. J., Buchheit, M., Atkinson, G., Drust, B., y Gregson, W. (2016). Tracking morning fatigue status across in-season training weeks in elite soccer players. International Journal of Sports Physiology and Performance, 11, 947-952. https://doi.org/10.1123/ijspp.2015-0490
  23. Flatt, A. A., Esco, M. R., y Nakamura, F. Y. (2017). Individual heart rate variability responses to preseason training in high level female soccer players. Journal of Strength and Conditioning Research, 31, 531-538. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000001482
  24. Lipka, A., Luthardt, C., Tognaccioli, T., Cairo, B., y de Abreu, R. M. (2025). Heart rate variability and overtraining in soccer players: A systematic review. Physiological Reports, 13, e70357. https://doi.org/10.14814/phy2.70357
  25. Thorpe, R. T., Atkinson, G., Drust, B., y Gregson, W. (2017). Monitoring fatigue status in elite team-sport athletes: Implications for practice. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12, S227-S234. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28095065/
  26. Pietilä, J., Helander, E., Korhonen, I., Myllymäki, T., Kujala, U. M., y Lindholm, H. (2018). Acute effect of alcohol intake on cardiovascular autonomic regulation during the first hours of sleep in a large real-world sample of Finnish employees: Observational study. JMIR Mental Health, 5, e23. https://doi.org/10.2196/mental.9519
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  28. Pagaduan, J. C., Chen, Y. S., Fell, J. W., y Wu, S. S. X. (2020). Can heart rate variability biofeedback improve athletic performance? A systematic review. Journal of Human Kinetics, 73, 103-114. https://doi.org/10.2478/hukin-2020-0004
  29. Meeusen, R., Duclos, M., Foster, C., Fry, A., Gleeson, M., Nieman, D., Raglin, J., Rietjens, G., Steinacker, J., y Urhausen, A. (2013). Prevention, diagnosis and treatment of the overtraining syndrome: Joint consensus statement of the ECSS and ACSM. European Journal of Sport Science, 13, 1-24. https://doi.org/10.1080/17461391.2012.730061
  30. Wang, Z., Hu, J., y Yu, W. (2026; volumen 2025). Mapping HRV in sports science: From monitoring to machine learning. Frontiers in Sports and Active Living, 7, 1714962. https://doi.org/10.3389/fspor.2025.1714962
  31. Xu, X. (2026). Multi-sensor fusion outperforms single indicators for fatigue prediction in university soccer players: A machine learning approach. Frontiers in Physiology, 17, 1775906. https://doi.org/10.3389/fphys.2026.1775906
  32. Oura. (2026). Heart Rate Variability. https://support.ouraring.com/hc/en-us/articles/360025441974-Heart-Rate-Variability
  33. Apple. (s. f.; documentación consultada en 2026). heartRateVariabilitySDNN, heartRateVariabilityRMSSD y Monitor your heart rate with Apple Watch. https://developer.apple.com/documentation/healthkit/hkquantitytypeidentifier/heartratevariabilitysdnn ; https://developer.apple.com/documentation/healthkit/hkquantitytypeidentifier/heartratevariabilityrmssd ; https://support.apple.com/en-us/120277
  1. Michael, S., Graham, K. S., y Davis, G. M. (2017). Cardiac autonomic responses during exercise and post-exercise recovery using heart rate variability and systolic time intervals: A review. Frontiers in Physiology, 8, 301. https://doi.org/10.3389/fphys.2017.00301

 

 

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Toni Matas Barceló

Licenciado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte

Entrenador UEFA Pro de Fútbol. Técnico Deportivo Superior de Fútbol

Profesor de la Escuela de Entrenadores de Fútbol (FFIB)

Analista Táctico, Analista ABP y especialista en procesos Scouting de Futbolistas

Beca Formación de Jóvenes Futbolistas. INEF – CAFE de la Universidad de Lleida

Postgrado en Dirección Centros Educativos

Piloto Profesional de Drones en escenarios STS1 y STS2

Autor del libro: «Métodos de Entrenamiento aplicados al Fútbol. Metodología del Fútbol»

Fundador de la Plataforma Online: Fútbol & Entrenamiento

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Fanático del Fútbol, los Viajes y las Nuevas Tecnologías aplicadas al deporte, especialmente al fútbol. Actualmente interesado en Conceptos Tácticos y Metodología del Fútbol.
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